Python 中的图像处理
scikit-image 是一个用于图像处理的算法集合。它可以 免费使用且无任何限制。我们以高质量、同行评审的代码为荣,这些代码由活跃的 志愿者社区编写。
如果您发现此项目有用,请引用: [BiBTeX] Stéfan van der Walt,Johannes L. Schönberger,Juan Nunez-Iglesias,François Boulogne,Joshua D. Warner,Neil Yager,Emmanuelle Gouillart,Tony Yu 和 scikit-image 贡献者。
scikit-image:Python 中的图像处理。PeerJ 2:e453 (2014)
https://doi.org/10.7717/peerj.453
入门
使用 scikit-image
过滤图像很容易!有关更多示例,请访问我们的 图库。
import skimage as ski
image = ski.data.coins()
# ... or any other NumPy array!
edges = ski.filters.sobel(image)
ski.io.imshow(edges)
ski.io.show()
您可以在我们的 用户指南中阅读更多内容。有关使用 scikit-image 进行图像处理的介绍,请参阅 Data Carpentry 的 此课程。
我们的团队
除了庞大的贡献者社区外,scikit-image 的开发还由以下核心团队指导
荣誉开发者
我们感谢这些之前活跃的核心开发者对 scikit-image 的贡献。