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Python 中的图像处理

scikit-image 是一个用于图像处理的算法集合。它可以 免费使用且无任何限制。我们以高质量、同行评审的代码为荣,这些代码由活跃的 志愿者社区编写。

如果您发现此项目有用,请引用: [BiBTeX]

Stéfan van der Walt,Johannes L. Schönberger,Juan Nunez-Iglesias,François Boulogne,Joshua D. Warner,Neil Yager,Emmanuelle Gouillart,Tony Yu 和 scikit-image 贡献者。scikit-image:Python 中的图像处理。PeerJ 2:e453 (2014) https://doi.org/10.7717/peerj.453

新闻

入门

使用 scikit-image 过滤图像很容易!有关更多示例,请访问我们的 图库

import skimage as ski

image = ski.data.coins()
# ... or any other NumPy array!
edges = ski.filters.sobel(image)
ski.io.imshow(edges)
ski.io.show()
_images/coins-small.png _images/sobel-coins-small.png

您可以在我们的 用户指南中阅读更多内容。有关使用 scikit-image 进行图像处理的介绍,请参阅 Data Carpentry 的 此课程

我们的团队

除了庞大的贡献者社区外,scikit-image 的开发还由以下核心团队指导

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Mark Harfouche
@hmaarrfk
Avatar picture of @jarrodmillman
Jarrod Millman
@jarrodmillman
Avatar picture of @JDWarner
Josh Warner
@JDWarner
Avatar picture of @soupault
Egor Panfilov
@soupault

荣誉开发者

我们感谢这些之前活跃的核心开发者对 scikit-image 的贡献。

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Alexandre de Siqueira
@alexdesiqueira
Avatar picture of @amueller
Andreas Mueller
@amueller
Avatar picture of @blink1073
Steven Silvester
@blink1073
Avatar picture of @grlee77
Gregory Lee
@grlee77
Avatar picture of @rfezzani
Riadh Fezzani
@rfezzani
Avatar picture of @tonysyu
Tony S Yu
@tonysyu
Avatar picture of @zpincus
Zachary Pincus
@zpincus
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