scikit-image 0.9.0 (2013-10-19)#
我们很高兴地宣布发布 scikit-image v0.9.0!
scikit-image 是一个用于 SciPy 的图像处理工具箱,其中包括用于分割、几何变换、色彩空间操作、分析、滤波、形态学、特征检测等的算法。
有关更多信息、示例和文档,请访问我们的网站
新特性#
scikit-image
现在可以在 Python 2 和 3 下无需转换即可运行。
除了几个错误修复、速度改进和示例外,此版本合并的 204 个拉取请求还包括以下新特性(括号内为 PR 编号)
分割
SLIC 分割中的 3D 支持 (#546)
SLIC 体素间距 (#719)
随机游走器的广义各向异性间距支持 (#775)
Yen 阈值方法 (#686)
变换和滤波器
用于断层扫描重建的 SART 算法 (#584)
Gabor 滤波器 (#371)
椭圆的霍夫变换 (#597)
快速重采样 n 维数组 (#511)
带反变换的 Radon 变换的旋转轴中心。 (#654)
逆 Radon 变换中的重建圆 (#567)
逐像素图像调整曲线和方法 (#505)
特征检测
[实验性 API] BRIEF 特征描述符 (#591)
[实验性 API] Censure (STAR) 特征检测器 (#668)
八边形结构元素 (#669)
添加非旋转不变的均匀 LBP (#704)
颜色和噪声
添加 deltaE 颜色比较和 lab2lch 转换 (#665)
各向同性去噪 (#653)
向图像添加各种类型的随机噪声的生成器 (#625)
用于免疫组织化学图像的颜色反卷积 (#441)
颜色标签可视化 (#485)
绘图和可视化
Wu 的抗锯齿圆、线、贝塞尔曲线 (#709)
链接的图像查看器和停靠的插件 (#575)
旋转的椭圆 + 贝塞尔曲线绘制 (#510)
skimage-viewer 中的 PySide 和 PyQt4 兼容性 (#551)
其他
无需 2to3 的 Python 3 支持。 (#620)
3D 行进立方体 (#469)
线、圆、椭圆总最小二乘拟合和 RANSAC 算法 (#440)
N 维数组填充 (#577)
围绕
scipy.ndimage.gaussian_filter
添加一个具有有用默认行为的包装器。 (#712)用于 3D 形态学的预定义结构元素 (#484)
API 更改#
在 0.8 和 0.9 之间进行了以下向后不兼容的 API 更改
不再将
imread
输出包装在Image
类中将
skimage.segmentation.slic
中sigma
参数的默认值更改为 0hough_circle
现在返回与输入图像大小相同的数组堆栈。将full_output
标志设置为 True 可获得旧行为。以下函数在两个版本中已弃用:
skimage.filter.denoise_tv_chambolle
、skimage.morphology.is_local_maximum
、skimage.transform.hough
、skimage.transform.probabilistic_hough
、`skimage.transform.hough_peaks`。它们的功能仍然存在,但使用不同的名称。
此版本的贡献者#
此版本的发布归功于许多新老贡献者的共同努力。它们按姓氏的字母顺序列出
Ankit Agrawal
K.-Michael Aye
Chris Beaumont
François Boulogne
Luis Pedro Coelho
Marianne Corvellec
Olivier Debeir
Ferdinand Deger
Kemal Eren
Jostein Bø Fløystad
Christoph Gohlke
Emmanuelle Gouillart
Christian Horea
Thouis (Ray) Jones
Almar Klein
Xavier Moles Lopez
Alexis Mignon
Juan Nunez-Iglesias
Zachary Pincus
Nicolas Pinto
Davin Potts
Malcolm Reynolds
Umesh Sharma
Johannes Schönberger
Chintak Sheth
Kirill Shklovsky
Steven Silvester
Matt Terry
Riaan van den Dool
Stéfan van der Walt
Josh Warner
Adam Wisniewski
Yang Zetian
Tony S Yu