scikit-image 0.10.0 (2014-05-27)#
我们很高兴地宣布发布 scikit-image v0.10.0!
scikit-image 是一个用于 SciPy 的图像处理工具箱,包括用于分割、几何变换、色彩空间操作、分析、滤波、形态学、特征检测等算法。
有关更多信息、示例和文档,请访问我们的网站
新功能#
除了许多错误修复、(速度)改进和新示例之外,此版本合并的 118 个拉取请求(1112 个提交)包括以下新的或改进的功能(括号内为 PR 编号)
BRIEF、ORB 和 CENSURE 特征 (#834)
Blob 检测 (#903)
相位解缠 (#644)
维纳反卷积 (#800)
示例库中的 IPython 笔记本 (#1000)
Luv 色彩空间转换 (#798)
查看器叠加层 (#810)
ISODATA 阈值处理 (#859)
用于求和的新排序滤波器 (#844)
更快的具有各向异性支持的 MCP (#854)
N-d 峰值查找 (
peak_local_max
) (#906)imread_collection
支持所有插件 (#862)强制 SLIC 超像素连通性并添加 SLIC-zero (#857, #864)
在行进立方体算法中校正网格方向(用于外部可视化工具) (#882)
在新手模块中从 URL 加载和 alpha 支持 (#916, #946)
regionprops 的相等性 (#956)
API 更改#
在 0.9 和 0.10 之间进行了以下向后不兼容的 API 更改
删除了
skimage.filter.rank.*
中已弃用的函数删除了
skimage.viewer.LineProfile
中已弃用的参数epsilon
删除了
skimage.measure.regionprops
的向后兼容性删除了
skimage.segmentation.slic
的 {ratio
,sigma
} 弃用警告,并从文档字符串示例中删除显式sigma
参数将随机游走分割的默认模式更改为“cg_mg” > “cg” > “bf”,具体取决于哪些可选依赖项可用。
删除了
skimage.morphology.binary_*
中已弃用的out
参数删除了
skimage.segmentation.random_walker
中已弃用的参数depth
删除了
skimage/__init__.py
中已弃用的日志记录器函数删除了已弃用的函数
filter.median_filter
删除了已弃用的
skimage.color.is_gray
和skimage.color.is_rgb
函数删除了已弃用的
skimage.segmentation.visualize_boundaries
删除了已弃用的
skimage.morphology.greyscale_*
删除了已弃用的
skimage.exposure.equalize
此版本的贡献者#
此版本的发布得益于许多新老贡献者的共同努力。他们按姓氏字母顺序列出
Raphael Ackermann
Ankit Agrawal
Maximilian Albert
Pietro Berkes
Vighnesh Birodkar
François Boulogne
Olivier Debeir
Christoph Deil
Jaidev Deshpande
Jaime Frio
Jostein Bø Fløystad
Neeraj Gangwar
Christoph Gohlke
Michael Hansen
Almar Klein
Jeremy Metz
Juan Nunez-Iglesias
François Orieux
Guillem Palou
Rishabh Raj
Thomas Robitaille
Michal Romaniuk
Johannes L. Schönberger
Steven Silvester
Julian Taylor
Gregor Thalhammer
Matthew Trentacoste
Siva Prasad Varma
Guillem Palou Visa
Stefan van der Walt
Joshua Warner
Tony S Yu
radioxoma