scikit-image 0.10.0 (2014-05-27)#

我们很高兴地宣布发布 scikit-image v0.10.0!

scikit-image 是一个用于 SciPy 的图像处理工具箱,包括用于分割、几何变换、色彩空间操作、分析、滤波、形态学、特征检测等算法。

有关更多信息、示例和文档,请访问我们的网站

新功能#

除了许多错误修复、(速度)改进和新示例之外,此版本合并的 118 个拉取请求(1112 个提交)包括以下新的或改进的功能(括号内为 PR 编号)

  • BRIEF、ORB 和 CENSURE 特征 (#834)

  • Blob 检测 (#903)

  • 相位解缠 (#644)

  • 维纳反卷积 (#800)

  • 示例库中的 IPython 笔记本 (#1000)

  • Luv 色彩空间转换 (#798)

  • 查看器叠加层 (#810)

  • ISODATA 阈值处理 (#859)

  • 用于求和的新排序滤波器 (#844)

  • 更快的具有各向异性支持的 MCP (#854)

  • N-d 峰值查找 (peak_local_max) (#906)

  • imread_collection 支持所有插件 (#862)

  • 强制 SLIC 超像素连通性并添加 SLIC-zero (#857, #864)

  • 在行进立方体算法中校正网格方向(用于外部可视化工具) (#882)

  • 在新手模块中从 URL 加载和 alpha 支持 (#916, #946)

  • regionprops 的相等性 (#956)

API 更改#

在 0.9 和 0.10 之间进行了以下向后不兼容的 API 更改

  • 删除了 skimage.filter.rank.* 中已弃用的函数

  • 删除了 skimage.viewer.LineProfile 中已弃用的参数 epsilon

  • 删除了 skimage.measure.regionprops 的向后兼容性

  • 删除了 skimage.segmentation.slic 的 {ratio, sigma} 弃用警告,并从文档字符串示例中删除显式 sigma 参数

  • 将随机游走分割的默认模式更改为“cg_mg” > “cg” > “bf”,具体取决于哪些可选依赖项可用。

  • 删除了 skimage.morphology.binary_* 中已弃用的 out 参数

  • 删除了 skimage.segmentation.random_walker 中已弃用的参数 depth

  • 删除了 skimage/__init__.py 中已弃用的日志记录器函数

  • 删除了已弃用的函数 filter.median_filter

  • 删除了已弃用的 skimage.color.is_grayskimage.color.is_rgb 函数

  • 删除了已弃用的 skimage.segmentation.visualize_boundaries

  • 删除了已弃用的 skimage.morphology.greyscale_*

  • 删除了已弃用的 skimage.exposure.equalize

此版本的贡献者#

此版本的发布得益于许多新老贡献者的共同努力。他们按姓氏字母顺序列出

  • Raphael Ackermann

  • Ankit Agrawal

  • Maximilian Albert

  • Pietro Berkes

  • Vighnesh Birodkar

  • François Boulogne

  • Olivier Debeir

  • Christoph Deil

  • Jaidev Deshpande

  • Jaime Frio

  • Jostein Bø Fløystad

  • Neeraj Gangwar

  • Christoph Gohlke

  • Michael Hansen

  • Almar Klein

  • Jeremy Metz

  • Juan Nunez-Iglesias

  • François Orieux

  • Guillem Palou

  • Rishabh Raj

  • Thomas Robitaille

  • Michal Romaniuk

  • Johannes L. Schönberger

  • Steven Silvester

  • Julian Taylor

  • Gregor Thalhammer

  • Matthew Trentacoste

  • Siva Prasad Varma

  • Guillem Palou Visa

  • Stefan van der Walt

  • Joshua Warner

  • Tony S Yu

  • radioxoma