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使用 RANSAC 进行鲁棒匹配
图像配准
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掩蔽归一化互相关
使用光流进行配准
使用简单的图像拼接组装图像
使用极坐标和对数极坐标变换进行配准
过滤和恢复
使用顶帽滤波器去除灰度图像中的小物体
滞后阈值化
图像反卷积
将窗口函数应用于图像
均值滤波器
反锐化掩蔽
图像反卷积
估计模糊强度
熵
使用 J 不变性校准降噪器
使用修复填充缺陷
通过高斯差进行带通滤波
对图片进行降噪
平移不变小波降噪
相位解缠
非局部均值降噪以保留纹理
属性运算符
小波降噪
巴特沃斯滤波器
使用 J 不变性校准降噪器的完整教程
特征和对象的检测
密集 DAISY 特征描述
方向梯度直方图
Haar-like 特征描述符
模板匹配
角点检测
用于纹理分类的多块局部二值模式
填充孔洞和查找峰值
CENSURE 特征检测器
移除物体
斑点检测
ORB 特征检测器和二进制描述符
来自图像的 Gabor/初级视觉皮层“简单细胞”
BRIEF 二进制描述符
Fisher 向量特征编码
SIFT 特征检测器和描述符提取器
GLCM 纹理特征
形状指数
滑动窗口直方图
用于纹理分类的 Gabor 滤波器组
用于纹理分类的局部二值模式
对象的分割
基于区域边界的区域邻接图 (RAG)
区域邻接图 (RAG) 阈值化
归一化切割
使用紧凑分水岭查找规则段
阈值化
绘制区域邻接图 (RAG)
Chan-Vese 分割
查找局部最大值
Niblack 和 Sauvola 阈值化
多 Otsu 阈值化
应用掩码SLIC 与 SLIC
随机游走分割
扩展分割标签而不重叠
分水岭分割
分水岭变换的标记
标记图像区域
分割和超像素算法的比较
查找两个分割的交集
区域邻接图 (RAG)
区域邻接图 (RAG) 合并
使用不同的估计器测量周长
区域边界 RAG 的分层合并
极值
使用 pandas 探索和可视化区域属性
豪斯多夫距离
形态蛇
使用局部特征和随机森林进行可训练的分割
测量区域属性
泛洪填充
评估分割指标
欧拉数
使用滚球算法估计背景强度
更长的示例和演示
将文本渲染到图像上
使用级联分类器进行人脸检测
与 3D 图像（肾脏组织）交互
使用像素图查找物体的测地线中心
视觉图像比较
形态学滤波
估计 3D 显微镜图像中的各向异性
比较基于边缘和基于区域的分割
分割人体细胞（有丝分裂）
共定位指标
使用修复修复斑点角膜图像
阈值化
跟踪金属合金的凝固
测量核膜处的荧光强度
使用 Haar-like 特征描述符进行人脸分类
探索 3D 图像（细胞）
秩滤波器
开发人员示例
Li 阈值化
Max-tree
示例
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