轮廓查找

我们使用行进正方形方法来查找图像中恒定值的轮廓。在 skimage.measure.find_contours 中，数组值被线性插值，以提供更好的输出轮廓精度。与图像边缘相交的轮廓是开放的；所有其他的都是封闭的。

行进正方形算法是行进立方体算法的一个特例（Lorensen, William 和 Harvey E. Cline. Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm. Computer Graphics SIGGRAPH 87 Proceedings) 21(4) 1987 年 7 月，第 163-170 页）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from skimage import measure


# Construct some test data
x, y = np.ogrid[-np.pi : np.pi : 100j, -np.pi : np.pi : 100j]
r = np.sin(np.exp(np.sin(x) ** 3 + np.cos(y) ** 2))

# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(r, 0.8)

# Display the image and plot all contours found
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(r, cmap=plt.cm.gray)

for contour in contours:
    ax.plot(contour[:, 1], contour[:, 0], linewidth=2)

ax.axis('image')
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
plt.show()