对象的分割#
基于区域边界区域邻接图 (RAG)
区域邻接图 (RAG) 阈值化
归一化切割
使用紧凑分水岭查找规则段
阈值化
绘制区域邻接图 (RAG)
Chan-Vese 分割
查找局部最大值
Niblack 和 Sauvola 阈值化
多 Otsu 阈值化
应用 maskSLIC 与 SLIC
随机游走分割
扩展分割标签,不重叠
分水岭分割
分水岭变换的标记
标记图像区域
分割和超像素算法的比较
找到两个分割的交集
区域邻接图 (RAG)
区域邻接图 (RAG) 合并
使用不同的估计器测量周长
区域边界 RAG 的层次合并
极值
使用 pandas 探索和可视化区域属性
豪斯多夫距离
形态学蛇
使用局部特征和随机森林进行可训练分割
测量区域属性
洪水填充
评估分割指标
欧拉数
使用滚动球算法估计背景强度